跟着AI大模子手艺的马上发展，越来越多的企业运转探索若何将其融入自己业务，以普及效果、优化用户体验并创造新的价值。本文将防备梳理接入大模子的五种常见样式，匡助各人全面了解不同接入样式的适用场景、老本考量以及手艺门槛。

DeepSeek 带来的国民级热度，很猛进程上，是让扫数社会齐意志到，AI 大模子关于出产力提效的浩荡价值，同期也带来了 AI 的激流势不成挡、不拥抱就过期的危急感。本年以来，许多公司齐在积极拥抱 AI 实践，但愿通过 AI，一方面普及我方企业、我方业务的效果，另一方面也但愿为我方的用户提供 AI 的智商。

咱们在新闻通稿中，会看到许多公司，齐使用了“接入 DeepSeek”的说法，那么，所谓的“接入 DeepSeek 等大模子”，究竟齐有哪几种方式？

其实岂论是 DeepSeek，如故其他大模子，企业大致接入的样式，一般就所以下 5 种：

1. 个东说念主奏凯使用平台功能

2.通过智能体平台搭建 Agent

3.API 调用

4.独有化土产货部署

5.通过云处事商转折部署

01 个东说念主奏凯使用平台功能

个东说念主奏凯使用平台功能，就所以个东说念主身份，奏凯使用大模子官方的 C 端的处事，比如奏凯登录 ChatGPT 官网、DeepSeek 官网使用，或者通过一些集成家具使用，但齐所以个东说念主身份使用通用的大模子家具。

这种样式关于小公司来说，实验落地的样式也便是算作里面的提倡，饱读动职工使用，或者公司出钱，买几个 ChatGPT 账号。比如我已知的几家大厂，范例员编程也曾大边界使用 Cursor（一款 AI 编程软件），代码写得又快又好。

这种样式轻量方便，克己是能最快感受 AI 带来的使命变化，毛病是仅能算作个东说念主使命提效的提拔，莫得定制功能，数据安全也有风险。

02 通过智能体平台搭建 Agent

若是仅仅在官网中与 AI 进行通俗的对话，AI 大致进驾驭命，也很有限，AI 的产出物也不太可控。实验使命当中，任何使命齐有一个经过和模范的适度，才调让产出的终结，达到预定的模范。

比如「小红书运营」这项使命，若是让 AI 奏凯进驾驭命，是莫得主义完成的，因为小红书运营包含着多种不同的工种要道。咱们拆解一下，「小红书运营」这项使命，其实包含以下方式：

选题-撰写案牍-配图-发布-数据分析

这种把使命拆解成模范实活动作的过程，便是一个使命流，在使命流中，咱们分辨识别出 AI 不错应用的点，然后调用不同的 AI，匡助咱们完成一长串的使命。

就好像有好几个“AI 职工”相互合作，最终作念出一个制品。

比如以上的「小红书运营」使命流，AI 介入后，就不错：

通过可联网的大模子聚集本日热门新闻通过大模子分析有哪些选题AI 为选题生成案牍通过大模子为案牍的配图，创作一个生图的 Prompt调用文生图的大模子，使用 Prompt，生成配图【东说念主工】将案牍和图片手动发布至小红书（实验上，这一步通过 RPA 也能自动发布，但不成控身分相比多，亨亨 V：xiaozidaheng 提议手动发布）通过发布的札记衔尾，捏取点赞储藏辩驳数据，进行数据分析

在每个要道，AI 齐只处置一个具体的问题，然后把许多个 AI 的使命串起来，就成为了 AI 使命流（如下图）。

这种串联起来的使命流，就被称作 Agent 或者智能体，通过智能体搭建平台，不错方便的搭建出适当我方业务的智能体，并不错将智能体发布到企业里面的飞书、微信等平台，处置多样各类实验的问题。

智能体搭建平台，国内作念得相比好的是扣子，集成了多种大模子。通过智能体平台，在企业里面部署 AI 的样式，克己很明显，便是大致低老本的将 AI 交融进企业的使命流当中，处置企业的实验问题，何况也无谓设立，关于大大齐不涉密的使命，这是性价比相称高的一种样式。时弊依然是使用群众的智商，不波及独有部署，何况关于一些深度复杂的使命，如故没主义作念好。

03 通过 API 调用

API 调用实验上亦然在走访大模子厂商的智商，只不外无需去官网的对话框发音尘，而是奏凯通过手艺接口，将数据传递给大模子，大模子处理完成后，再通过 API 接口将处理终结复返。

调用 API 的克己是，大致将 AI 与我方的家具相衔尾，而无需跳转到 AI 大模子的网站。

04 独有化土产货部署

DeepSeek R1 大致掀翻 AI 应用的大海潮，一方面是模子实力顶尖，另一方面是模子开源（DeepSeek 使用 MIT 合同开源）。开源就意味着，任何企业，齐大致将 DeepSeek R1 部署到我方的处事器当中，何况不错通过微调，领有一个属于我方的大模子。

当今文书接入 DeepSeek 的企业中，几家大厂基本上齐是汲取独有部署的样式，为用户提供 DeepSeek 的智商。

独有部署的上风和毛病齐很明显，适当有手艺实力的公司。

上风：

1.企业自主可控的土产货大模子，业务安全品级最高；

2.可对模子进行一定进程的微调，使其更相宜企业业务需要。

毛病：

1.老本较高，不仅需要豪阔的算力，也需要东说念主力进走运维；

2.需要相比高的手艺智商，才调扫尾大模子的测验。

05 通过云处事商转折部署

DeepSeek 火爆之后，阿里云、腾讯云等云处事厂商，也第一时候推出了部署智商。这个过程，实验上是云处事厂商进行了独有部署，然后匡助使用云处事的企业，快速获取独有部署的智商。

这种部署样式，算是实足土产货独有部署的优化版，殉难一部分自主性，获取更方便的部署智商。

上风：

1.无需自行准备算力，不错使用云处事商的算力；

2.接入方便，老本较低，有一定的手艺智商就不错完成接入；

3.不错进行小量的独迥殊据部署，扫尾大模子输出终结的小量定制。

毛病：

1.处事质地受到云处事商处事质地的影响；

2.并非实足自主可控，大部分信息是安全的，但绝密信息依然有风险。

06 回来

基本上，企业里面接入大模子的样式，就所以上 5 种。企业不错凭证不同的情况和需要，选拔合适的样式，进行部署。

我作念了一张表，一目了然。

作家：亨哼；公众号：家具变量（ID：hengpaper）

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